thaivibecoding

เอเจนต์ · โดย OpenAI

Codex

Codex คือเอเจนต์เขียนโค้ดของ OpenAI ที่อ่านโค้ด แก้ไฟล์ และรันคำสั่งให้เอง ใช้ได้ผ่าน Codex CLI ใน terminal (หน้าจอพิมพ์คำสั่ง), Codex IDE extension ใน VS Code, ChatGPT desktop app, เว็บ chatgpt.com, แอปมือถือ และ Codex Cloud ที่รันงานบนเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI. ใช้บัญชีและโควตาเดียวกับ ChatGPT.

ไปที่เว็บ Codex openai.com

เหมาะกับใคร

  • เหมาะกับคนที่จ่าย ChatGPT Plus อยู่แล้ว เพราะ Plus $20 ต่อเดือนรวม Codex บนเว็บ, CLI, IDE extension และมือถือ โดยใช้โควตาร่วมกับ ChatGPT Work.
  • เหมาะกับคนที่ทำงานใน terminal เพราะ Codex CLI มีทั้งโหมดโต้ตอบ, Goal mode สำหรับงานยาว และ codex exec สำหรับสคริปต์และ CI.
  • เหมาะกับคนที่อยากอยู่ใน editor เดิม เพราะ extension ติดตั้งได้ใน Visual Studio Code, VS Code Insiders, Cursor และ Windsurf ส่วน Xcode และ JetBrains IDEs มีตัวเชื่อมของตัวเอง.
  • เหมาะกับทีมที่ทำงานบน GitHub เพราะสั่ง @codex ใน issue และ pull request ได้ ตั้งรีวิวอัตโนมัติได้ และมี GitHub Action openai/codex-action@v1 สำหรับ CI.
  • เหมาะกับคนที่อยากตรวจโค้ดของตัวเอเจนต์เอง เพราะ Codex CLI, Codex SDK และ Codex App Server เป็น open source ที่ github.com/openai/codex.

ไม่เหมาะกับ

  • คนที่อยากใช้ฟรีแบบครบทุกช่องทาง เพราะ Free ได้เฉพาะ GPT-6 Luna ใน desktop app และยังทยอยเปิดให้ใช้ ส่วนเว็บ, CLI, IDE extension และ Cloud เริ่มที่ Plus.
  • ทีมที่เก็บโค้ดบน GitLab หรือ GitHub Enterprise Server แบบติดตั้งเอง เพราะ cloud environment ของ Codex Cloud ไม่รองรับทั้งสองแบบ.
  • คนที่ต้องการปุ่มย้อนงานของเอเจนต์ในตัว เพราะ Codex ไม่มี checkpoint หรือ rewind ในตัว ต้องทำ Git checkpoint เองก่อนและหลังงาน.
  • คนที่อยากต่อโมเดลค่ายอื่นผ่าน Chat Completions เพราะ custom provider ต้องมี endpoint แบบ Responses API เท่านั้น.
  • องค์กรที่ต้องติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง เพราะช่องทางผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีคือ Amazon Bedrock และยังไม่มีข้อมูลเรื่อง on-prem หรือ Vertex AI.

ทำได้แค่ไหน

  • อ่านไฟล์ แก้ไฟล์ และรันคำสั่งในโฟลเดอร์งานได้เอง รวมถึง git, package manager และ test runner.
  • Codex Cloud รันงานในพื้นที่ทำงานแยกของแต่ละงาน และทำต่อได้แม้คอมพิวเตอร์ของคุณหลับอยู่.
  • commit, push branch และเปิด pull request (คำขอรวมโค้ดเข้าโปรเจกต์) บน GitHub ได้จาก desktop app และจากงานใน Cloud.
  • Goal mode (/goal) รับเป้าหมายหนึ่งข้อความ แล้วใช้ข้อความนั้นเป็นทั้งคำสั่งแรกและเกณฑ์ว่างานเสร็จ.
  • รีวิวโค้ดได้ทั้งในเครื่องด้วย /review และบน GitHub ด้วยการพิมพ์ @codex review ใน pull request.
  • Sites (public beta) สร้าง โฮสต์ ปรับแก้ และแชร์เว็บไซต์ เว็บแอป และเกมจากคำอธิบาย.

ใช้กับงานแบบไหนได้

มือใหม่ที่ยังเขียนโค้ดไม่เป็นได้บางส่วน

desktop app และเว็บใช้ได้โดยไม่ต้องเปิด terminal และ Sites สร้างเว็บจากคำอธิบายได้. แต่ CLI และ IDE extension เขียนมาสำหรับนักพัฒนา และไม่ได้บอกว่าเหมาะกับคนที่เขียนโค้ดไม่เป็น.

ใช้ฟรีได้บางส่วน

Free $0 ได้ GPT-6 Luna ความเร็ว Standard ใน desktop app และยังทยอยเปิด. เว็บ, CLI, IDE extension และ Cloud อยู่ในรายการของ Plus ขึ้นไป และยังไม่มีข้อมูลโควตาของ Free.

ใช้ใน VS Code ที่มีอยู่แล้วได้

ติดตั้ง Codex extension (Marketplace id openai.chatgpt) ลงใน Visual Studio Code ที่มีอยู่ได้เลย และใช้กับ Cursor กับ Windsurf ได้ด้วย.

สร้างเว็บหรือเว็บแอปทั้งตัวได้

Sites สร้างและโฮสต์เว็บไซต์กับเว็บแอปจากคำอธิบาย. เป็น public beta ใช้ได้บนเว็บและ desktop app สำหรับ Plus ขึ้นไป.

แก้บั๊กและอธิบายโค้ดเดิมได้

เปิดโปรเจกต์แล้วสั่งให้อธิบาย codebase แก้จุดที่เจาะจง หรือช่วย debug ได้ใน IDE extension.

ทำงานใน terminal และทำงานยาวเองได้

Codex CLI ทำงานใน terminal มี Goal mode (/goal) สำหรับงานยาว และ codex exec สำหรับรันแบบไม่ต้องโต้ตอบ.

สั่งงานเป็นภาษาไทยยังไม่ชัด

ยังไม่มีข้อมูลว่ารองรับการสั่งงานเป็นภาษาไทยแค่ไหน และยังไม่มีข้อมูลว่ามีหน้าจอภาษาไทย.

ใช้ในทีมหรือบริษัทได้

Business $25 ต่อคนต่อเดือน (รายปี $20) มี SAML SSO และ admin controls. Enterprise มี SCIM, RBAC, audit logs และ managed configuration.

วิธีเริ่มใช้

macOS และ Linux (Codex CLI)

  1. Linux และ WSL2 ให้ติดตั้ง bubblewrap ก่อน: sudo apt install bubblewrap หรือ sudo dnf install bubblewrap
  2. ติดตั้งด้วยตัวติดตั้ง: curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
  3. หรือติดตั้งผ่าน npm: npm install -g @openai/codex
  4. หรือติดตั้งผ่าน Homebrew: brew install --cask codex
  5. เข้าโฟลเดอร์โปรเจกต์แล้วรัน codex
  6. ครั้งแรกเลือก Sign in with ChatGPT หรือวิธีเข้าสู่ระบบอื่นที่มีให้
  7. พิมพ์งานแรก เช่น Tell me about this project
  8. ทำ Git checkpoint ก่อนและหลังแต่ละงาน เพื่อย้อนการแก้ไขได้

Windows (Codex CLI)

  1. เปิดหน้าต่าง PowerShell ใหม่
  2. รัน: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
  3. หรือติดตั้งผ่าน npm: npm install -g @openai/codex
  4. เข้าโฟลเดอร์โปรเจกต์แล้วรัน codex
  5. ครั้งแรกเลือก Sign in with ChatGPT หรือวิธีเข้าสู่ระบบอื่นที่มีให้

Codex CLI ด้วย API key

  1. ตั้งค่าตัวแปร OPENAI_API_KEY ในเครื่อง
  2. รัน: printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key
  3. ดูวิธีเข้าสู่ระบบที่ใช้อยู่ด้วย codex login status
  4. ออกจากระบบด้วย codex logout

VS Code, Cursor, Windsurf

  1. ติดตั้ง Codex extension (Marketplace id openai.chatgpt)
  2. กดไอคอน Codex ถ้าไม่เห็นให้เปิด Command Palette แล้วเลือก Codex: Open Codex Sidebar
  3. ที่หน้าจอเข้าสู่ระบบ เลือก Sign in with ChatGPT แล้วทำต่อในเบราว์เซอร์ หรือเลือก Use API Key
  4. เปิดโปรเจกต์ แล้วสั่งให้อธิบาย codebase แก้จุดที่เจาะจง หรือช่วย debug

Xcode และ JetBrains IDEs

  1. Xcode: เปิด coding assistant เริ่มแชตใหม่ แล้วเลือก Codex เป็น agent
  2. JetBrains IDEs: เปิด AI Chat แล้วเลือก Codex

ChatGPT desktop app (macOS, Windows)

  1. ดาวน์โหลดจาก https://chatgpt.com/download/ แล้วติดตั้ง
  2. เปิดแอปแล้วเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี ChatGPT (ใช้ API key ได้ แต่บางฟีเจอร์อาจใช้ไม่ได้)
  3. เริ่มแชต สร้าง project หรือเปิดโฟลเดอร์
  4. เลือก Codex จาก dropdown ของ ChatGPT
  5. ส่งข้อความแรก

ChatGPT desktop app บน Windows ผ่าน winget

  1. ติดตั้งจาก Microsoft Store หรือรัน: winget install --id 9PLM9XGG6VKS -s msstore
  2. แอปทำงานบน PowerShell กับ Windows sandbox โดยตรง หรือจะตั้งค่าให้ใช้ WSL2 ก็ได้

ChatGPT desktop app บน Linux (preview)

  1. ไฟล์ .deb: sudo apt install ./chatgpt_amd64.deb
  2. ไฟล์ .rpm: sudo dnf install ./chatgpt.x86_64.rpm
  3. Arch Linux: ติดตั้งด้วยสคริปต์ install-arch.sh

เว็บ (Codex Cloud)

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ มือถือ หรือ desktop แล้วเข้าสู่ระบบ
  2. เลือก Work in > Cloud > Select environment > Create environment
  3. เลือก GitHub repository (ที่เก็บโค้ดของโปรเจกต์) ที่จะให้ทำงาน ถ้าระบบขอให้เชื่อม GitHub ก็เชื่อม
  4. ตรวจการตั้งค่าแล้วกด Publish
  5. เริ่มงาน แล้ว commit หรือเปิด pull request เมื่อพร้อม

มือถือ (iOS, Android)

  1. ที่คอมพิวเตอร์ เปิด ChatGPT desktop app > Settings > Connections > Control this Mac or PC > Set up
  2. สแกน QR code ด้วยมือถือ โดยใช้บัญชี ChatGPT เดียวกัน
  3. เปิด Codex ในแอป ChatGPT บนมือถือ
  4. เปิดคอมพิวเตอร์ค้างไว้และต่ออินเทอร์เน็ตตลอดที่ใช้งาน

ทำงานที่ไหนได้บ้าง

TerminalCodex CLI บน macOS, Linux และ Windows (PowerShell โดยตรง หรือ WSL2).
VS Code และ editor อื่นCodex IDE extension ใช้กับ Visual Studio Code, VS Code Insiders, Cursor และ Windsurf. Xcode และ JetBrains IDEs มีตัวเชื่อมของตัวเอง.
Desktop appChatGPT desktop app บน macOS, Windows และ Linux (Linux เป็น preview). Codex เป็นโหมดหนึ่งในแอปนี้ ไม่มีแอปชื่อ Codex แยก.
Linux ที่รองรับ desktop appUbuntu 24.04 LTS และ 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 และ 44, Arch Linux รุ่นปัจจุบัน ทั้ง x64 และ ARM64.
เว็บchatgpt.com ใช้กับ ChatGPT Work และงานของ Codex Cloud. บนเว็บไม่มีตัวเลือก sandbox ในเครื่องหรือโหมดอนุมัติ.
มือถือแอป ChatGPT บน iOS หรือ Android ใช้เริ่มงาน สั่งต่อ อนุมัติ และตรวจงานที่รันใน Cloud หรือบน Mac หรือ Windows PC ที่เชื่อมไว้.
CloudCodex Cloud ให้แต่ละงานมีพื้นที่ทำงานของตัวเอง และทำต่อได้ขณะคอมพิวเตอร์หลับ.
GitHub, GitLab, SlackGitHub ใช้ @codex ใน issue และ pull request. GitLab merge request ใน Code Review เป็น preview. ใน Slack ให้ mention @ChatGPT เพื่อส่งงานเข้า Codex Cloud.

ใช้โมเดลอะไร

โมเดลที่แนะนำGPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) สำหรับงานโค้ดซับซ้อนและงานแบบเอเจนต์ และ GPT-6 Luna (gpt-6-luna) สำหรับงานเจาะจงที่ทำซ้ำ.
โมเดลที่มีGPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna. GPT-5.6 Sol, Terra และ Luna ยังใช้ได้ระหว่างที่ทยอยเปิดรุ่นใหม่.
แผนที่ได้ GPT-6.1 SolPlus, Pro, Business, Enterprise และ Edu. Free และ Go ยังไม่ได้ในช่วงเปิดตัว และได้ GPT-6 Luna ใน desktop app.
เลือกโมเดลเองได้. ใน CLI ใช้ /model หรือ codex --model gpt-6.1-sol ใน app และ IDE ใช้ตัวสลับโมเดลใต้ช่องพิมพ์ และปรับ reasoning effort ได้ตั้งแต่ Light ถึง Ultra.
โมเดลเริ่มต้นถ้าไม่เลือก ระบบจะใช้โมเดลที่แนะนำ. ไม่ได้บอกชื่อโมเดลเริ่มต้นตัวเดียวที่ตายตัว.
โมเดลค่ายอื่นตั้ง custom provider ใน config.toml ได้ เช่น Mistral, Azure หรือ proxy โดยต้องมี endpoint แบบ Responses API. endpoint ที่มีแต่ Chat Completions ใช้ไม่ได้.
โมเดลในเครื่องใส่ --oss เพื่อรันกับ provider ในเครื่อง เช่น Ollama หรือ LM Studio.
โหมดความเร็วFast mode ใช้โควตาในอัตรา 2.5 เท่า. Ultrafast (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol) มีเฉพาะ Pro $500 และ Enterprise/Edu ที่เข้าเงื่อนไข.

ทำอะไรเองได้บ้าง

ค่าเริ่มต้นด้านความปลอดภัยเอเจนต์เริ่มทำงานโดยปิดการเข้าถึงเครือข่าย. ในเครื่องมี sandbox (พื้นที่จำกัดสิทธิ์ของโปรแกรม) ระดับระบบปฏิบัติการ ซึ่งมักจำกัดอยู่ที่โฟลเดอร์งานปัจจุบัน.
โหมดสิทธิ์Ask for approval, Approve for me (ส่งคำขอที่เข้าเกณฑ์ให้เอเจนต์ตรวจอัตโนมัติ), Full access และ profile ที่ตั้งเอง. แนะนำให้เริ่มที่ Ask for approval. ใน CLI ใช้ /permissions.
เมื่อไรที่ถามก่อนถามก่อนแก้ไฟล์นอกโฟลเดอร์งาน และก่อนรันคำสั่งที่ต้องใช้เครือข่าย. มีโหมด read-only สำหรับคุยหรือวางแผนโดยไม่แก้อะไร.
ค้นเว็บและเบราว์เซอร์มี web search ในตัว แชตในเครื่องใช้ผลค้นแบบ cache เป็นค่าเริ่มต้น ใช้ codex --search เพื่อผลสด. เบราว์เซอร์ในตัวมีใน desktop app และเว็บ ไม่มีใน CLI และ IDE extension.
งานคู่ขนานและ subagentworktree ให้รันหลายแชตในโปรเจกต์เดียวโดยไม่ชนกัน. subagent เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น และใช้ token มากกว่าปกติ.
MCPdesktop app, CLI และ IDE extension ต่อ MCP server (มาตรฐานต่อ AI กับบริการภายนอก) แบบ STDIO และ Streamable HTTP ได้ ตั้งค่าใน ~/.codex/config.toml หรือ codex mcp.
ไฟล์คำสั่ง AGENTS.mdCodex อ่าน AGENTS.md ก่อนเริ่มงานทุกครั้ง ทั้งไฟล์รวมที่ ~/.codex/AGENTS.md และไฟล์ในแต่ละโฟลเดอร์. /init สร้างไฟล์ตั้งต้นให้.
วางแผนก่อนแก้/plan สลับเป็น plan mode ให้ Codex เสนอแนวทางก่อนลงมือแก้ไฟล์.

ภาษาไทยและการใช้ในไทย

ใช้ในประเทศไทยประเทศไทยอยู่ในรายชื่อประเทศที่ OpenAI ให้บริการ. รายชื่อนี้เป็นของฝั่ง API และยังไม่มีข้อมูลรายชื่อประเทศเฉพาะของ Codex.
ฟีเจอร์ที่จำกัดภูมิภาคComputer Use และ Record & Replay เปิดเฉพาะบางภูมิภาค. Sites ขึ้นกับแผน ภูมิภาค และการตั้งค่า workspace. ยังไม่ชัดว่าไทยอยู่ในกลุ่มที่ใช้ได้หรือไม่.
สกุลเงินราคาแสดงเป็น USD. ยังไม่มีข้อมูลราคาเป็นเงินบาทและวิธีชำระเงินในไทย.

โค้ดของคุณถูกเก็บและใช้อย่างไร

การนำข้อมูลไปเทรนข้อ No training on API or business data by default มีใน Business, Enterprise/Edu และ API Key. Plus และ Pro ไม่มีข้อนี้.
เข้าด้วยบัญชี ChatGPTการใช้งานเป็นไปตามสิทธิ์ของ ChatGPT workspace, RBAC และการตั้งค่า retention กับ residency ของ ChatGPT Enterprise.
เข้าด้วย API keyการใช้งานเป็นไปตามการตั้งค่า retention และ data sharing ขององค์กร API ของคุณ.
ประวัติในเครื่องบันทึกการสนทนาเก็บไว้ในเครื่องใต้ CODEX_HOME ถ้าไม่ได้เปลี่ยนการตั้งค่า. ปิดการเก็บ metrics และ /feedback ได้ใน config.
งานใน Cloudงานรันในสภาพแวดล้อมแยกที่ OpenAI ดูแล และตั้งค่าการเข้าอินเทอร์เน็ตได้ราย environment.
Enterpriseมีตัวควบคุม data retention และ data residency รวมถึง zero data retention.

สำหรับทีมและบริษัท

Businessworkspace เฉพาะของทีม, admin controls, SAML SSO, MFA และนโยบาย config ที่จัดการจากคลาวด์.
Enterprise & EduSCIM, EKM, domain verification, RBAC และ custom roles, Compliance API กับ audit logs, analytics dashboard และ Codex Security สำหรับ GitHub repository ที่เชื่อมไว้.
Managed configurationบังคับการตั้งค่าด้วย requirements.toml ได้ทุกแผน. Codex access token สำหรับงานอัตโนมัติมีใน Business และ Enterprise.
ผู้ให้บริการคลาวด์ใช้โมเดลของ OpenAI ผ่าน Amazon Bedrock ด้วยการยืนยันตัวตนของ AWS ได้ ทั้งแบบตรงและผ่าน LiteLLM gateway.
ทำงานร่วมกันmention @ChatGPT ใน Slack และ Microsoft Teams, Team Tasks และ cloud environment ที่ใช้ร่วมกัน.
เครื่องเสมือนของงาน CloudPlus ได้ 2 vCPU, RAM 8 GiB, disk 8 GiB. Pro, Business และ Enterprise ได้ 4 vCPU, RAM 16 GiB, disk 32 GiB.

ราคาและแผน

แผนราคาได้อะไรบ้าง
Free$0GPT-6 Luna ความเร็ว Standard ใน desktop app และยังทยอยเปิด. โควตาข้อความ: ยังไม่มีข้อมูล. ใช้ CLI, IDE extension หรือ Cloud ได้หรือไม่: ยังไม่มีข้อมูล.
Go$8 ต่อเดือน (ราคารายปี: ยังไม่มีข้อมูล)GPT-6 Luna ความเร็ว Standard ใน desktop app และยังทยอยเปิด. โควตาข้อความ: ยังไม่มีข้อมูล.
Plus$20 ต่อเดือน (ราคารายปี: ยังไม่มีข้อมูล)Codex บนเว็บ, CLI, IDE extension และ iOS. รีวิวโค้ดอัตโนมัติและ Slack. GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Luna. ประมาณ 15-160 ข้อความในเครื่องต่อ 5 ชั่วโมงด้วย GPT-6.1 Sol. โควตารายสัปดาห์: ยังไม่มีข้อมูล.
Pro$100, $200 หรือ $500 ต่อเดือน (ราคารายปี: ยังไม่มีข้อมูล)ทุกอย่างใน Plus และไม่มีขีดจำกัดราย 5 ชั่วโมง. Ultrafast มีเฉพาะ Pro $500. ปริมาณใช้งานที่ต่างกันของสามระดับ: ยังไม่มีข้อมูล.
Business$25 ต่อคนต่อเดือน หรือ $20 ต่อคนต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี (2 คนขึ้นไป)desktop และ mobile app, เครื่องเสมือนขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับงาน Cloud, ChatGPT credits, SAML SSO, MFA และไม่นำข้อมูลธุรกิจไปเทรนเป็นค่าเริ่มต้น. โควตาแบบ Standard เท่ากับ Plus.
Enterprise & EduContact sales (ราคา: ยังไม่มีข้อมูล)ประมวลผลคำขอแบบ priority, SCIM, EKM, RBAC, audit logs ผ่าน Compliance API และตัวควบคุม retention กับ residency. แบบ flexible pricing ไม่มี rate limit ตายตัว.
API Keyจ่ายตามใช้ในราคา API - GPT-6.1 Sol $2 input, $0.10 cached input, $10 output ต่อ 1M tokensCodex ใน CLI, SDK หรือ IDE extension. ไม่มีฟีเจอร์ฝั่ง Cloud เช่น รีวิวโค้ดบน GitHub และ Slack.

ข้อจำกัดและสิ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่ม

  • Plus และ Business แบบ Standard ได้ข้อความในเครื่องโดยประมาณต่อ 5 ชั่วโมง: GPT-6 Astra 5-45, GPT-6.1 Sol 15-160, GPT-6 Sol 15-150, GPT-6 Luna 350-3,000. ตัวเลขเป็นค่าประมาณ ไม่ใช่เพดานตายตัว.
  • อาจมีขีดจำกัดรายสัปดาห์เพิ่มอีกชั้น และยังไม่มีข้อมูลตัวเลข. ข้อความในเครื่องกับงาน Cloud ใช้โควตาก้อนเดียวกัน และงาน Cloud อาจกินโควตามากกว่า.
  • Fast mode กินโควตา 2.5 เท่า, Ultrafast 8 เท่า และการสร้างภาพกินโควตาเร็วขึ้น 3-5 เท่า.
  • ถ้าโควตาหมดกลางงาน เอเจนต์ทำรอบนั้นต่อจนจบได้ภายใต้ fair use. ดูโควตาได้ที่ chatgpt.com/codex/settings/usage หรือ /status ใน CLI.
  • GPT-6.1 Sol ฝั่ง API มี context window (ปริมาณข้อความที่โมเดลรับได้ต่อครั้ง) 1,050,000 tokens รับ input ได้สูงสุด 922,000 และ output สูงสุด 128,000. ยังไม่ชัดว่า Codex ในแผน ChatGPT ได้ขนาดเท่ากันหรือไม่.
  • AGENTS.md ทุกไฟล์รวมกันได้ไม่เกิน 32 KiB เป็นค่าเริ่มต้น.
  • สถานะเครื่องเสมือนของงาน Cloud ที่บันทึกไว้กู้คืนได้ไม่เกิน 7 วัน.
  • ไม่มีแอปชื่อ Codex แยกต่างหาก. แอปบนเดสก์ท็อปคือ ChatGPT desktop app แล้วเลือก Codex จาก dropdown.
  • เข้าด้วย API key จะถูกคิดเงินตามราคา API และใช้ Codex Cloud, รีวิวโค้ดบน GitHub, Slack, การสั่งจากมือถือ และ voice ไม่ได้.
  • Codex Cloud ต้องเข้าด้วยบัญชี ChatGPT เท่านั้น และถ้าเข้าด้วยอีเมลกับรหัสผ่านต้องตั้ง MFA ก่อน.
  • โควตาเป็นรอบ 5 ชั่วโมงและอาจมีรอบสัปดาห์ ใช้ร่วมกันทั้งข้อความในเครื่อง, งาน Cloud, ChatGPT Work และ ChatGPT for Excel บน Plus กับ Pro.
  • GPT-5.5 เลิกให้ใช้ใน Codex วันที่ 14 ตุลาคม 2026. config และสคริปต์ที่ระบุชื่อโมเดลนี้ต้องแก้.
  • Full access ทำให้ Codex ไม่ถูกจำกัดอยู่ในโฟลเดอร์โปรเจกต์ และอาจทำสิ่งที่ลบข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ.
  • Linux ต้องติดตั้ง bubblewrap เอง, desktop app บน Linux ยังเป็น preview และ WSL1 ใช้ไม่ได้ตั้งแต่ Codex 0.115.
  • มือถือสั่งได้เฉพาะ Codex ที่รันใน Cloud หรือบน Mac หรือ Windows PC ที่เชื่อมไว้และเปิดค้างอยู่.
  • subagent, reasoning ระดับ Max กับ Ultra, Fast และ Ultrafast ทำให้โควตาหมดไวขึ้น.

คำถามที่คนถามเกี่ยวกับ Codex

Codex คืออะไร

Codex คือเอเจนต์เขียนโค้ดของ OpenAI. มันอ่านโค้ด แก้ไฟล์ และรันคำสั่งให้ ใช้ได้ใน terminal, VS Code, ChatGPT desktop app, เว็บ, มือถือ และบน Cloud.

Codex ราคาเท่าไร

Free $0, Go $8, Plus $20, Pro $100, $200 หรือ $500 ต่อเดือน และ Business $25 ต่อคนต่อเดือน ($20 เมื่อจ่ายรายปี). Enterprise ต้องติดต่อฝ่ายขาย. ยังไม่มีข้อมูลราคาเป็นเงินบาท.

Codex ใช้ฟรีได้ไหม

ได้บางส่วน. Free ได้ GPT-6 Luna ความเร็ว Standard ใน desktop app และยังทยอยเปิด. ยังไม่มีข้อมูลโควตาของ Free และยังไม่ชัดว่า Free ใช้ CLI หรือ IDE extension ได้หรือไม่.

Codex CLI ติดตั้งยังไง

macOS และ Linux รัน curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh หรือ npm install -g @openai/codex หรือ brew install --cask codex. จากนั้นเข้าโฟลเดอร์โปรเจกต์ รัน codex แล้วเลือก Sign in with ChatGPT.

Codex app คืออะไร โหลดที่ไหน

คือ ChatGPT desktop app ที่เลือก Codex จาก dropdown. ดาวน์โหลดสำหรับ macOS และ Windows ได้ที่ https://chatgpt.com/download/ ส่วน Linux เป็น preview.

Codex ใช้กับ VS Code ได้ไหม

ได้. ติดตั้ง Codex extension (Marketplace id openai.chatgpt) ใน Visual Studio Code แล้วเข้าสู่ระบบด้วย ChatGPT หรือ API key. extension เดียวกันใช้กับ Cursor และ Windsurf ได้.

Codex vs Claude Code ต่างกันยังไง

ฝั่ง Codex ใช้โมเดลของ OpenAI เป็นหลัก คิดโควตารวมกับแผน ChatGPT และมี Codex Cloud รันงานบนเซิร์ฟเวอร์. Codex นำเข้าการตั้งค่าจาก Claude Code ได้ทั้งใน desktop app และ CLI.

สั่ง Codex เป็นภาษาไทยได้ไหม

ยังไม่มีข้อมูลว่ารองรับการสั่งงานเป็นภาษาไทยแค่ไหน และยังไม่มีข้อมูลว่ามีหน้าจอภาษาไทย. ประเทศไทยอยู่ในรายชื่อประเทศที่ OpenAI ให้บริการฝั่ง API.

โค้ดของเราจะถูกเอาไปเทรนไหม

Business, Enterprise/Edu และ API Key ไม่นำข้อมูลไปเทรนเป็นค่าเริ่มต้น. Plus และ Pro ไม่มีข้อนี้ และยังไม่มีข้อมูลนโยบายกับวิธีปิดการเทรนของ Free, Go, Plus และ Pro.

ไปที่เว็บ Codex openai.com
ลิงก์อ้างอิง 36 หน้า
  1. learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security
  2. learn.chatgpt.com/docs/cloud
  3. learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees
  4. learn.chatgpt.com/docs/long-running-work
  5. learn.chatgpt.com/docs/third-party/github
  6. learn.chatgpt.com/docs/sites
  7. learn.chatgpt.com/docs/pricing
  8. learn.chatgpt.com/docs/non-interactive-mode
  9. learn.chatgpt.com/docs/codex/ide
  10. learn.chatgpt.com/docs/open-source
  11. learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environments
  12. learn.chatgpt.com/docs/codex/cli
  13. learn.chatgpt.com/docs/models
  14. learn.chatgpt.com/docs/amazon-bedrock
  15. learn.chatgpt.com/docs/auth
  16. learn.chatgpt.com/docs/quickstart
  17. learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-app
  18. learn.chatgpt.com/docs/linux/linux-app
  19. learn.chatgpt.com/docs/mobile
  20. learn.chatgpt.com/docs/sandboxing
  21. learn.chatgpt.com/docs/remote-connections
  22. learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-advanced
  23. learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/speed
  24. learn.chatgpt.com/docs/permission-modes
  25. learn.chatgpt.com/docs/web-search
  26. learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents
  27. learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp
  28. learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md
  29. learn.chatgpt.com/docs/developer-commands
  30. developers.openai.com/api/docs/supported-countries
  31. learn.chatgpt.com/docs/third-party/slack
  32. developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  33. learn.chatgpt.com/docs/windows/wsl
  34. learn.chatgpt.com/docs
  35. learn.chatgpt.com/docs/app
  36. learn.chatgpt.com/docs/import